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托普云農技術支撐國內首個水稻全產業鏈大數據應用服務平臺,助力水稻數據高價值轉化

發布時間:2023-04-06 點擊次數:1886

       近日,2023中國種子大會暨南繁硅谷論壇在海南盛大召開。大會期間,國內首個水稻全產業鏈大數據應用服務平臺——國家水稻全產業鏈大數據平臺正式上線啟動。

       國家水稻全產業鏈大數據平臺由農業農村部基本建設項目支持,中國水稻研究所牽頭建設,浙江托普云農科技股份有限公司(以下簡稱“托普云農”)技術支撐。平臺打通了水稻生產-儲備-市場-貿易-消費-科技全產業鏈,深化大數據在水稻產業領域應用,探索可復制可推廣的大數據應用模式,推動我國水稻產業數字化、信息化建設。

       眾所周知,農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的,當前階段,農業農村網絡基礎設施相對薄弱,各種農業數據采集的成本較高,數據要素價值挖掘利用不夠;已有數據資源面臨量大、雜亂、分散、質量低等問題。

       為促進水稻數據“高價值”轉化,托普云農充分發揮軟件與硬件雙向協同優勢,依托國家水稻產業技術體系所構成的全國性專家網絡和創新體系,因地制宜在東北、華北、西北、長江中下游、西南以及華南等6大稻作區,安徽、四川、江西、河南、江蘇、黑龍江等19個省市,布置代表性數據采集點30 余個,對主產區稻米產業全環節數據進行長期監測。同時,所有采集來的數據經過統一數據標準、跟蹤數據來源、解析數據維度、確認關鍵指標等環節后,才能進入水稻全產業鏈數據庫。

       目前,平臺匯聚水稻數據資源目錄153項、數據總量1300多萬條。建有大數據分析挖掘、應用和決策與服務等多個系統,基于分布式技術平臺構建,基礎業務功能可靈活擴展、便捷調用,業務之間分層清晰,相對獨立。

       大數據平臺,數據是基礎,分析是核心。如何讓這些稻米產業數據真正活起來,用得好?還需要大量的數據挖掘分析過程。依托中國水稻研究所專家團隊,托普云農將物聯網、大數據、圖像識別、人工智能等新一代信息技術與稻米產業深度融合,利用線性回歸、隨機森林、深度學習(LSTM)等代表性算法,建立起價格分析預測、產量分析預測、投入產出分析、情感分析以及輿情分析等五大模型,并使用網格和隨機搜索進行自動超參數優化,為政府決策提供可靠的數據支撐,為水稻科研工作者提供數據共享及數據服務,為生產者提供數據應用服務,為水稻全產業鏈貫通提供數字化支撐。

       未來,平臺還將從水稻全產業鏈數據平臺轉型升級為服務平臺,打造數字生產全覆蓋、科技能力全轉化、服務網絡全對接的水稻數字生態體系。

       作為國內先行的數字農業綜合服務商,托普云農自身擁有一個成熟且豐富行業經驗的項目運作團隊,團隊成員均來自農業、計算機以及互聯網運營等專業領域,覆蓋售前、售中、售后全流程,提供需求調研、產品設計、培訓教學、功能優化、智能運維等全周期在內的一站式場景服務。另外,還與全國農技中心、農業農村部耕保中心、中國煙草研究所之間建立了長期合作伙伴關系,深度挖掘行業需求;積極搭建企業研究院,與中國工程院陳宗懋、孫九林等院士,浙江大學、浙江農林大學等十余所高校開展產學研課題合作。

       秉承“主動、及時、高效”服務理念,多年來, 托普云農積極參與農業農村領域的數字化創新實踐,打造了浙江鄉村大腦、蘭溪楊梅產業大腦+未來農場、吉林耕地質量保護大數據平臺、浙江呂山綠色農田等成功案例,累積服務1000+市縣級農業主管單位、30000+農業生產經營主體,形成了深厚的客戶積累。國家水稻全產業鏈大數據平臺自2022年6月份應用以來,平臺各階段運行平穩、高效,提供了良好的客戶體驗。


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